BigBlueButton Community Konferenz 2024

10.06.2024, 09:00 → 12.06.2024, 15:00 Europe/Berlin

07-232 (Senatssaal) (Zentrum für Datenverarbeitung, Johannes Gutenberg-Universität Mainz)

Ella Dovhaniuk (virtUOS, Universität Osnabrück), Jan Kessler (Johannes Gutenberg University of Mainz), Timo Nogueira Brockmeyer (Universität Osnabrück)

Vom 10. bis 12. Juni 2024 werden wir uns zu allen Themen rund um BBB an der Johannes-Gutenberg Universität Mainz austauschen. Wir laden alle Mitglieder der BBB-Community, ob Entwickler, Administrator oder digital Lehrende, herzlich ein, an dieser spannenden Veranstaltung teilzunehmen!

Die Konferenz soll eine Gelegenheit für Gleichgesinnte sein, sich zu vernetzen, Erfahrungen auszutauschen, kreative Ideen zu entwickeln und BigBlueButton weiter zu verbessern. Zudem wird es zahlreiche spannende Vorträge rund um BigBlueButton geben.

Wir möchten wir sicherstellen, dass jeder Aspekt der Veranstaltung die Bedürfnisse und Interessen unserer Teilnehmenden widerspiegelt. Bitte teile uns daher deine Gedanken an dieser Stelle mit. 

Diese Konferenz wird für alle Teilnehmenden kostenlos sein. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Konferenz zu einem außergewöhnlichen Erlebnis zu machen! Wer einen Vortrag halten oder einen anderen Beitrag leisten möchte, kann diesen mit einer kurzen Beschreibung über die "Call for Abstracts"-Funktion anmelden. Dafür muss man sich (wenn nicht zur JGU gehörig) aber zunächst einen lokalen Indico-Account erstellen.

Hinweise zur Anreise:

Der Campus der JGU ist vom Mainzer Hauptbahnhof aus in 15 Minuten fußläufig erreichbar. Alternativ bietet sich öffentlicher Naherkehr zur Haltestelle "Universität" an, z.B. die Straßenbahnlinien 51 in Richtung Bretzenheim bzw. 53 in Richtung Lerchenberg. Verschiedenste Buslinien führen auch zum Ziel.

Um sich auf dem Campus zu orientieren ist unten rechts eine Karte vom Campus verlinkt.

Sonstiges

Für einfache Getränke und Snacks vor Ort ist gesorgt. Mittagessen kann man an verschiedenen Stellen auf dem Campus genießen und abends werden Tische in Restaurants für gemeinsamen Abendessen (auf eigene Kosten) reserviert. Weitere Informationen diesbezüglich folgen vor Ort.

Es ist vorgesehen die Vorträge per BBB zu übertragen und aufzuzeichnen. Der Raum sowie die BBB-Aufzeichnungen können hier unten über die Indico-Seite erreicht werden. Unten rechts ist auch ein Link zu Panopto hinterlegt, wo sich die geschnittenen Aufzeichungen finden.

Die Präsentationen zu fast alle Beiträgen findet man im Zeitplan, angehängt an den jeweiligen Beitrag.

Alle Aufzeichnungen in Panopto

Alle Talk Cuts in OpenCast (Uni Berlin)

Foto_Konferenzraum.jpeg

Talk Cuts in Panopto (Tag 1)

Talk Cuts in Panopto (Tag 2)

Montag, 10. Juni

09:00 Offener Empfang

1 Einführung / Vorstellungsrunde

Sprecher: Jan Kessler (Johannes Gutenberg University of Mainz), Timo Nogueira Brockmeyer (Universität Osnabrück)

main.pdf

Video

12:00 Mittagspause

2 BBB 3.0 + Live Demo

Sprecher: Frederick Dixon

BigBlueButton 3.0 - German Association -2024-06-10.pdf

Video

3 BBB-Integration im Bildungsportal RLP

Sprecher: Joachim Dieterich

BBB Implementation Bildungsportal.pdf

Video

4 Bündnis Opensource Bildung: gemeinsam für nachhaltiger open-source Finanzierung

Das Bündnis besteht aus gewählten Community-Vertretenden der LMS Systeme Moodle, Ilias und Stud.IP, des Videomanagementsystems Opencast und Vertretenden verschiedener OER-Gruppen.

Ziel dieses, derzeit noch losen, Bündnisses ist es gemeinsam nach Finanzierungsmöglichkeiten in für die an Hochschulen in der Lehre genutzten freien, community-entwickelten Software-Projekte zu finden.

Wir würden uns freuen, wenn auch aus der deutschsprachigen BBB Hochschul-Community gewählte Repräsentanten sich im Bündnis engagieren würden. Wofür ich mit diesem Vortrag werben möchte.

Sprecher: Rüdiger Rolf (Universität Osnabrück)

BOSB bei BBB.pptx

Video

15:20 Kaffeepause

5 edumeet

Sprecher: Constantin Amend

eduMEET_BBB_Communitykonferenz_Mainz.pdf

eduMEET_BBB_Communitykonferenz_Mainz.pptx

Video

6 Vorstellung PILOS v4

Vorstellung von PILOS v4

• Vorstellung Änderungen
• Vorstellung neue Funktionen
• Upgrade von PILOS v3
• Austausch PILOS Roadmap
• Austausch Migration von anderen Systemen

Sprecher: Samuel Weirich (THM)

BigBlueButton - PILOS v4.pdf

Video

7 BigBlueButton-Bot & BBB-Translation-Bot

Im Rahmen dieser Konferenz möchte ich zwei Projekte vorstellen, die das Potenzial von BigBlueButton (BBB) durch den Einsatz von Bots erweitern. Beide Projekte befinden sich derzeit in der Entwicklungsphase, doch es gibt bereits funktionierende Demo-Versionen, die einen Einblick in die Möglichkeiten dieser Technologien bieten.

Das erste Projekt, der BigBlueButton-Bot, ist ein prototypischer API Wrapper, geschrieben in Go, der speziell für die Interaktion mit den Backend-APIs von BigBlueButton entwickelt wurde, ohne dass ein Headless-Browser erforderlich ist. Ziel dieses Projekts ist es, einen leistungsfähigen Bot zu entwickeln, der alle Funktionen eines regulären BBB-Users nutzen kann. Durch dieses Projekt können verschiedene Arten von Bots in BBB integriert werden, ohne die bestehende Infrastruktur zu verändern. Der BBB-Bot bietet derzeit Funktionen wie Chat, Closed Captions und die Teilnahme an Audiokanälen.

Als konkretes Beispiel für die Anwendungsmöglichkeiten dient das zweite Projekt, der BBB-Translation-Bot. Dieser Bot erweitert BBB um einen Echtzeit-Transkriptions- und Übersetzungsdienst, der insbesondere Sprachbarrieren überwinden und hörbeeinträchtigte Nutzer unterstützen soll. Der Bot nutzt die Whisper-KI von OpenAI, die unter der MIT-Lizenz selbst gehostet wird, um gesprochene Worte in Text zu transkribieren und ins Englische zu übersetzen. Die Übersetzungen werden in die Closed Captions-Funktion von BBB integriert, wodurch die Kommunikation in Meetings erheblich verbessert wird. Dabei wird besonders auf den Datenschutz geachtet, um die Privatsphäre aller Nutzer zu schützen.

Zusätzlich gibt es Ideen für weitere Bots, die auf dem BigBlueButton Bot aufbauen könnten, wie zum Beispiel ein Musik-Bot, ein Fragen-Sammler-Bot oder ein KI-Lern-Assistenz-Bot. Der KI-Lern-Assistenz-Bot könnte den Lernprozess von Schülern unterstützen, indem er personalisierte Hilfestellungen bietet und interaktive Lernaktivitäten in BBB integriert, ohne dabei die Antworten direkt vorzugeben. Diese Projekt Ideen zeigen das Potenzial in der Erweiterung von BBB durch spezialisierte Bots.

https://github.com/bigbluebutton-bot

Sprecher: Julian Kropp

BBB-Bot.pdf

Video

8 Varianten zur Integration von BBB im Matrix Messenger

Beim letzten BBB tech summit im April 24 in Brasilien wurden diverse Ansätze verfolgt, wie aus einem Matrix Raum eine BBB Konferenz geöffnet werden kann. Für eine client-unabhängige Lösung bietet sich ein Bot an, für die Integration in Element braucht es ein spezielles Widget. Über den Status der Entwicklungen dazu und was noch zu tun ist kann ich bei der BBB Community Konferenz gerne berichten.

Sprecher: Roland Alton (fairkom)

fairkomMatrixVideoconferencingIntegrationV2.pdf

Video

18:30 Abendessen im "Baron"

https://www.baron-mainz.de/

Dienstag, 11. Juni

9 Highly Available BBB an der JGU

In diesem Vortrag werde ich die anfangs der Corona-Pandemie aufgebaute und kontinuierlich weiterentwickelte BBB-Installation an der JGU vorstellen, die als Videokonferenz-Plattform für alle Schulen und Hochschulen des Landes Rheinland-Pfalz zur Verfügung steht. Um dem entsprechenden Anspruch zu genügen sind alle Komponenten auf Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit ausgelegt und es wird ein hoher Grad an Automatisierung umgesetzt.

Sprecher: Jan Kessler (Johannes Gutenberg University of Mainz)

main.pdf

Video

10 Automatic Build&Deployment für BBB

JGU-Style vs. Ansible

Sprecher: Jan Kessler (Johannes Gutenberg University of Mainz), Timo Nogueira Brockmeyer (Universität Osnabrück)

main.pdf

Video

10:15 Kaffeepause

11 Cluster Proxy Setup How-To

By Popular Demand: How can you have your own cluster proxy setup?

Sprecher: Timo Nogueira Brockmeyer (Universität Osnabrück)

Video

12 BBB besser skalieren mit b3scale

Wer mehrere BigBlueButton-Server im Clusterbetrieb verwenden möchte, benötigt einen Cluster-Manager. Im Regelfall ist hier Scalelite das Mittel der Wahl. Doch sobald mehrere Anwendungen an das Cluster angeschlossen oder Dienste für mehrere Einrichtungen werden sollen, stößt Scalelite an seine Grenzen, denn alle müssen sich einen Zugang teilen. Dies ist sowohl administrativ als auch von Seiten des Datenschutzes meist nicht akzeptabel.

Hier kommt b3scale zum Zuge, dass neben BBB-Backends auch das Konzept von mehreren Frontends, also BBB-nutzenden Anwendungen kennt. Jede erhält dabei eigene Zugangsdaten. Durch Tags können Zuordnungen zudem flexibel erfolgen, etwa um neue Versionen nur mit Piloteinrichtungen zu testen oder, oder um sicherzustellen, dass Einrichtungen auf eigenen Servern landen. Zudem können Features pro Zugang deaktiviert und Defaults gesetzt werden.

b3scale läuft bei infra.run seit der Pandemie und verwaltet dort alle Schulen des Berliner Lernraums. Dazu kommen die öffentlichen Schulen in Hessen sowie DFN-Kunden, die BBB über den Rahmenvertrag beziehen.

Dieser Vortrag stellt b3scale in aller Tiefe vor und beleuchtet aktuelle Entwicklungen.

Sprecher: Daniel Molkentin (infra.run)

Video

13 Ab in den Container!

infra.run betreibt für seine Kunden bereits seit längerem BigBlueButton-Frontends. Anfänglich VM-basiert, laufen alle mittlerweile in Kubernetes. Das Setup ist dank Operator-Pattern für DNS und b3scale schnell erledigt, Updates an Anwendungen wie Greenlight können downtimefrei und für alle Kunden gleichzeitig binnen weniger Sekunden durchgeführt werden.

Anders verhält es sich bei BigBlueButton Nodes selber. Als "Best Practice" gilt hier bislang noch der Betrieb auf VMs mit Ansible. Die Updates sind vergleichsweise langsam, vor allem aber ist es schwer, flexibel auf mehr Last zu reagieren.

In diesem Talk soll es daher schwerpunktmäßig um die Herausforderungen des BBB-Betriebs in Kubernetes gehen, die auf dem letzten BigBlueButton Developer Summit begonnen wurden und auf die Version 3.0 ausgerichtet sind und welche Herausforderungen sich nur mit zusätzlichen, flankierenden Maßnahmen lösen lassen.

Sprecher: Daniel Molkentin (infra.run)

Video

12:00 Mittagspause

14 AI in BigBlueButton

Sprecher: Herr Frederick Dixon (Blindside Networks)

German Association - AI - 2024-06-11.pdf

Video

15 Feedback Lehre

Sprecher: Ella Dovhaniuk (virtUOS, Universität Osnabrück)

Ella_Mainz_BBB-Konferenz.pptx

Video

Workshop Block: Feedback aus der Lehre

Workshop Hedgedoc

Workshop Mainz (12. Juni 2024) - HedgeDoc.pdf

15:30 Kaffeepause

16 Hybride Lehre mit BBB

BigBlueButton wird sich ab Version 3.0 gut für die Integration in einen physischen Raum eigenen. Dieser Talk stellt Ideen, Konzepte und Implementierungen dazu vor.

Sprecher: Timo Nogueira Brockmeyer (Universität Osnabrück)

Hybride Lehre mit BBB.pdf

Video

Workshop Block: Hybride Lehre

Workshop Hedgedoc

Workshop Mainz (12. Juni 2024) - HedgeDoc.pdf

18:15 Abendessen (im Eisgrub)

Mittwoch, 12. Juni

Workshop Block: Offen

Workshop Hedgedoc

Workshop Mainz (12. Juni 2024) - HedgeDoc.pdf

12:00 Mittagspause

Workshop Block: Offen

Workshop Hedgedoc

Workshop Mainz (12. Juni 2024) - HedgeDoc.pdf

17 Abschluss - Feedback & Ideen - Resultate

Ich stelle mir vor, dass während der Konferenz insbesondere aus dem Bereich der digitalen Lehre in einem hedgedoc Feedback&Ideen gesammelt werden und am letzten Tag in einem Talk über die Ergebnisse gesprochen wird.

Sprecher: Jan Kessler (Johannes Gutenberg University of Mainz), Timo Nogueira Brockmeyer (Universität Osnabrück)